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《基于协同过滤的个性化推荐系统研究》开题报告.doc

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内容要点:
《基于协同过滤的个性化推荐系统研究》开题报告,17八、导师审查意见:导师签字:年 月 日九、评议小组意见:组长: 成员: 年 月 日十、院(系)意见:院长签字:院系盖章:年 月 日16[20]Adler J, Parmryd I. Quantifying colocalization by correlation: The Pearson correlation coefficient is superior to the Mander's overlap coefficient. Cytometry Part A, 2010, 77(8):733-742.[21]Ye J. Cosine similarity measures for intuitionistic fuzzy sets and their applications. Mathematical and Computer Modelling, 2011, 53(1):91-97.[22]冷亚军,陆青,梁昌勇.协同过滤推荐技术综述[J] . 模式识别与人工智能.2014(08).[23]Linyuan Lü, Matú? Medo, Chi Ho Yeung, et al. Recommender Systems[J]. Preprint Submitted to Physics Reports, 2012, 519(1): 1-49. [24]朱郁筱,吕林媛.推荐系统评价指标综述[J].电子科技大学学报,2012(02).[25]刘建国,周涛,郭强,汪秉宏.个性化推荐系统评价方法综述[J],2009(03).[26]Sean Owen,Robin Anil,Ted Dunning,Ellen Friedman Mahout 实战[M] 北京:人民邮电出版社 2014.[27]Wes Mckinney 利用 Python 进行数据分析[M]. 北京:机械工业出版社 2013.[28]董丽,邢春晓.基于不同数据集的协作过滤算法评测[J].清华大学学报.2009.2.[29]Miller BN, Albert I, Lam SK, Konstan JA, Riedl J. MovieLens unplugged: Experienceswith an oecasionally connected recommender system[C].In:Proe.of the Int'1 Conf. On Intelligent User Interfaces. New York: ACMPress, 2003.263-266.[30]ZHANG Cheng-jun, ZENG An. Behavior patterns of online users and the effect on information filtering[J].Physica A, 2012, 391(4): 1822-1830.[31]吴金龙. Netflix Prize 中的协同过滤算法[D].北京大学博士论文 .2010.7:5-10.157、参考文献(理工科参考文献数量不少于 30 篇,其中外文文献不少于 10 篇;文科参考文献数量不少于 20 篇,其中外文文献不少于 5 篇)。[1] Bawden D, Robinson L. The dark side of information: overload, anxiety and other paradoxes and pathologies. Journal of information

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