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响应面分析法.ppt

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内容要点:
响应面分析法, 响应面实验设计班级:高分子12研姓名:孙新华 响应面优化法简介? 响应面优化法,即响应曲面法( Response Surface Methodolog y ,RSM),这是一种实验条件寻优的方法,适宜于解决非线性数据处理的相关问题。它囊括了试验设计、 建模、检验模型的合适性、 寻求最佳组合条件等众多试验和计技术;通过对过程的回归拟合和响应曲面、等高线的绘制、可方便地求出相应于各因素水平的响应值。在各因素水平的响应值的基础上,可以找出预测的响应最优值以及相应的实验条件。 响应面优化法的优点? 响应面优化法,考虑了试验随机误差;同时,响应面法将复杂的未知的函数关系在小区域内用简单的一次 次多 模型 拟合,计 简便,是解决实 问题的 。? 的预测模型是 的, 实验相 , 优 是:在实验条件寻优过程 ,可以 的对实验的各 水平 分 , 实验对一 的实验点 分 。 响应面优化法的?¢? 响应面优化的£?是:设计的实验点应¥括最佳的实验条件,?§实验点的currency1''?“,?用响应面优化法是? ??fi的优化fl§的。因 ,在?用响应面优化法 £,应“– 合理的实验的各因素 水平。 因素 水平的currency1''方法多种实验设计方法?用? ?· ?fl§,–?实验的各因素 水平。?用单因素实验,–?合理的响应面优化法实 验的各因素 水平。?用??实验,–?合理的响应面优化法实验的各因素 水平。 ?用”水平因子设计实验,–?合理的响应面优化法实验的各因素 水平。 响应面分 实验设计可以 响应面分 的实验设计 多种,?最用的是…面”种: Central Composite Design- 响应面优化分 、Box-Behnken Design - 响应面优化分 。 ‰组合设计? `点设计。 设计′是在”水平 因设计的基础上?上?值点和 ‰点ˉ?的,通˙实验′是以¨ 的? ? 的, 实验时??化 实 ˇ—值, 一 水平''值 0, ±1, ±α, 0 值, α ?值, α=F*1/ 4 ; F 因设计 分实验次数, , k 因素数, (1/2一 5 因素以上 用),设计′ …面 分组?:(1) 因设计。 2?值点。 于”水平 因设计 用—线性考 , ??上 分?值点, 适合于非线性拟合。?§以′ , ?值点在相应 上的 ?? (axialpo int) `点( star poin t) , ′ ( ±α,0,…,0) ,(0,±α , …, 0) , …, (0, 0, …, ±α)`点的组数 因素数相同。3一?数 的 ‰点a复试验。 ‰点的 数 CCD 设计的 性 ? (o rthogonal) 一?? 关。 Box-Behnken DesignBox-Behnken Design,简?BBD, 是响应面优化法˙用的实验设计方法, 设计′? 以 因素 o 因素用A、B、C′ ,…′2, 0 是 ‰点,+, -分 是相应的高值和 值。 设计的′ 的? 和 因素BBD设计′ ?…′1和′2。 对 多因素的 BBD实验设计, ¥? a复的 ‰点, 因素实验对应的实验次数 27次,因素实验对应的实验次数 46次。因素 多,实验次数????, 以对在BBD设计 £, 因设计对? 实验次数是? 的。 照实验设计? 实验, 出实验数据,…一步即是对实验数据 响应面分 。响应面分 主 用的是非线性拟合的方法,以 ?拟合方程。最

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