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基于sift商标图像检索技术研究.pdf

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内容要点:
西北大学硕士学位论文基于SIFT的商标图像检索技术研究姓名:刘瑞申请学位级别:硕士专业:通信与信息系统指导教师:彭进业20100601摘要基于内容的图像检索技术是目前的研究热点,和传统的文本标注检索方式相比,检索结果更符合人的视觉感受,它通过提取特征,对特征进行比对,来判断两幅图像的相似度,最后排序输出检索结果。因此,图像特征的提取直接影响了图像检索的准确率和速度。商标是人们生活中随处可见的一类图像,它给我们传达了丰富的信息。本文分析了商标图像检索存在的问题,并提出了两种解决方案。本文首先分析了基于内容的图像检索发展现状和目前存AbstractCBIR(Content-based image retrieval)technology is a research hot spot at present.Compared to the traditional text retrieval,the indexing results al e more in line with humanperception.Retrieval西北大学学位论文知识产权声明书本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。本人授权西北大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》或其它相关数据库。保西北大学硕士学位论文第一章 绪论随着社会的进步,多媒体技术日新月异的发展,计算机性能和网络速度的提高,信息不再由单一的文本方式来表示,而是逐步发展成以图像、flash动画、视频等多媒体为载体的表达方式,丰富的多媒体信息带给我们大量的信息和资讯。特别是在新世纪网络的迅猛发展,大到国家、政府,d,N每个人都可以拥有个人的博客和相册,能够建立个人网站,甚至数据库,这样就产生了海量的数字视频数据和图像数据第。章绪论角度不同,结论大相径庭,因此,查询的结果会造成很大差距。随着大规模数字图像库的增多,上述问题也日益严重,为了解决这些问题,研究者提出了基于内容的图像检索技术(ConteIlt-basexi Image Retrieval)/啦】,简称CBIR检索系统。基于内容的图像检索技术是目前国际上研究的热点,它是将提取出来的图像特征作为检索的索引,通过比较图像的特征来对图像进行匹配,最后按照相似程度西北大学硕士学位论文键一步,提取特征即是从图像中提取出含有该图像信息量最大的那些特征信息,有效特征应该意义直观,具有很强的代表性和可区分性,是该图像比较显著的特点。特征分为局部特征和全局特征,本文讨论的基于特征点提取方法都属于局部特征。(3)数据库系统。它是由三个库组成,即图像库,特征库和知识库。典型的图像检索系统的结构图如图1.1所示: .≥;二举_......————,_-j一。‘上‘:弋。’第一章绪论重要的局部特征,它计算量少,对于图像的旋转、亮度等变换不敏感,本文重点研究基于特征点的检测方法,因此该模块对图像采取不同的特征点提取方法,得到特征点之后,对特征点进行描述,如何描述特征点能得到稳定有效的特征直接影响了后面的匹配和检索,这是本文的主要研究内容和研究重点。特征匹配模块涉及到对应特征点的搜索,以及对应点相似度的测量,即采取高效的搜索算法,和某种相似性度量方法,确定对应的匹配点对西北大学硕士学位论文有一定的稳定性。但是,对颜色特征相似性的定义和人的视觉判断存在一定的差距,而且很容易受光照的影响,会影响匹配结果,导致最后的检

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