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大数据对基层电大教育管理影响及改进-教育管理论文-教育论文.docx

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内容要点:
大数据对基层电大教育管理影响及改进-教育管理论文-教育论文——文章均为 WORD 文档,下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要:大数据时代下,远程教育的飞快发展对基层电大教育管理提出了新要求,也使教育管理成为了基层电大可持续发展的关键影响要素。纵观基层电大教育管理现状,依旧存在各种不足之处,对此,需要借助大数据技术,通过建立网络互动平台、制定奖励机制、打造优秀服务团队等路径,全面优化基层电大教育管理模式和方法,从根本上提高教育管理水平。关键词:大数据;基层电大;教育管理;改进策略纵观我国远程教育发展现状,因在管理模式上存在巨大差异,普通高校网络教育教学管理过于扁平化,一般是借助院校平台实施特色管理,这种管理模式往往教育信息有着较高的通达度,对某些自主学习能力强的学习者具有积极促进作用。但由于对教育过程缺乏管理,在某种程度上会阻碍教育质量的提高。现阶段,广播电视大学采取的是一体化教育管理模式,利用多级办学对教育过程实施管理,能够更好地保障教育质量。而对于基层电大来说,在教育管理中依旧存在各种各样的问题,现已严重影响到基层电大综合竞争力的进一步增强。因此,有必要深入探索当今大数据时代下,基层电大教育管理的改进策略,明确大数据对其管理带来的具体影响,从而借助大数据优势,全面提高基层电大教育管理水平,促进基层电大教育的可持续发展。一、大数据的概念与特点1、概念大数据主要指的是网络中的一种正常现场,详细来说,是在日常稳定运行过程中,网络所出现和积累的广大用户上网行为的信息数据。因这些信息数据总体规模较为庞大,无法简单的用以 G 或是 T等基础单位来进行衡量,因此,无法用现有软件工具对其加以提炼、保存、剖析、处理复杂大量的数据。虽然大数据已成为当前社会热点话题,但截止到今天还未对其进行统一明确的界定。在百度中给出了这样的界定,所有批量大规模数据人工无法处理,在特定时间范畴内实现获取、保存、监管、剖析、处理以及整合成人们可解读的新数据。而麦肯锡世界研究中心的报告则给出了这样的界定,无法在限定时间内通过传统软件工具对数据信息进行获取、监管、剖析和处理的全部数据。综合上述两种界定来看,可将大数据视为一种丰富的形式、多样性的非构造性数据信息。2、特点大数据有以下几个显著特点,即规模性、多元性、价值性以及迅速性,这几个特点在业内被称之为四 V 特征。其中规模性是指输几局信息的体量庞大,大数据的初始计量单位不得少于一千个 T、一百万个,即 P 和 E。多元性是指数据种类繁多,在数据格式、运用特征以及编码形式等各个方面有着较大差异性,海量信息源头并发构成了庞大的异形结构数据,比如网络视频、图像、日志以及地理位置等。价值性特点是指数据整体价值密度较低,它的高低与数据信息总量之间的大小具有反比关系。而迅速性则是指处理速度飞快,这是大数据有别于传统数据信息挖掘的最明显特点。二、大数据对基层电大教育管理的优势1、强化情景互动,及时预测教育危机建立智能高效的教育教学环境是当前教育事业努力奋斗的目标,利用物联网技术的自动化处理以及深度感知等功能,可极大程度地强化人与物间的双向感知,信息化教育环境对学习者网络化发展具有至关重要的促进作用。利用大数据中射频识别技术可全程跟踪学习者的动作轨迹,对硬件设施可随时进行扫描检测,时刻掌握教育实践情况,对存在安全隐患的区域强化监管,如果遇到威胁将立即发出警报。教育工作系统的自动化与数字化能对教育资源分配、教育舆论情况的动态监控及教学活动管理提供精准分析与切实可行的建议、举措,有利于基层电大教育管理质量的提高。2、深入挖掘数据,提高教育管理效率通过大数据技术,可对学习环境、学习者特色化学习路径以及教育的整个过程进行实时跟踪,有利于

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