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计量经济学实验报告——课程论文.doc

计量经济学实验报告——课程论文.doc
内容要点:
计量经济学实验报告——课程论文,133、 结论对所建立的模型进行总结性的论述,对实证研究结果的亮点和政策意义进行解读和强化,对实证过程中存在的问题和不足进行客观的描述和解释。最后建立的模型为 421 X?0.8175?0.4973-?6.52? ??XY从回归结果看,在保持其他条件不变的条件下,农业化肥施用量每增加一个单位,粮食总产量将增加 个单位;农业机械总动力每增加一个单位,粮食总产量将减.少 个单位;农业劳动力和粮食总产量12拉格朗日乘数法 :利用 Eviews 软件可以进行拉格朗日乘数检验。Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic 3.766479 Probability 0.019849Obs*R-squared 19.34910 Probability 0.036046Test Equation:Dependent Vari11显然F< F0.05(9,9),接受同方差假设,不存在方差。5.3 序列相关检验,并对序列相关进行修正。序列相关检验(针对时间序列数据) ,用残差图法和杜宾-沃尔森法、拉格朗日乘数法进行检验。修正用广义差分法、柯-奥迭代法、杜宾两步法进行修正。通过各种检验与修正后,确定最终模型模型。残差图法杜宾-沃尔森法 :d 值 Durbin-Watson stat=2.024219k=3,n=25 查 D10park 检验Dependent Variable: LOG(RESID2)Method: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 19:12Sample: 1983 2007Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG(X1) -6.998148 9在显著性为 0.05 情况下,t=-4.139210 统计检验不显著,因此去掉常数项,重新做模型的回归。Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 18:58Sample: 1983 2007Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-S8四、加入 X4 变量Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 18:40Sample: 1983 2007Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -35305.90 8529.622 -4.13713.587634256.1XY?? R-squared=0.721363 X1 的 t-Statistic=7.716525,比较显著。二、将 X2 加入 u??10?中,EViews输出结果如图Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 18:32Sample: 1983 2007Included6Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/15/11 Time: 18:27Sample: 1983 2007Included observations: 25Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 60721.96 23114.79 2.626974 0.01

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yi****1

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